Ils ont utilisé l'AUC (aire sous la courbe) pour mesurer la précision, une valeur de 1 correspondant à 100 % et une valeur de 0,5 à une valeur aléatoire. L'IA a obtenu une AUC de 0,87, supérieure au score de Brock, actuellement utilisé par les cliniques, qui est de 0,67.