Verktyget testades på cirka 30.000 individer med och utan autismspektrumstörningar och använder maskininlärning för att analysera "lättillgänglig" medicinsk data från barn under två år utan "omfattande behandling".

"Detta kan drastiskt förändra förutsättningarna för tidig diagnos och tidiga insatser, vilket i slutändan förbättrar livskvaliteten för många individer och deras familjer", säger Shyam Rajagopalan, ledande forskare.