A arte de escrever nos exames escolares tem uma longa história de aplicação, começando com a ocultação, pelos alunos, de respostas em notas minuciosas escritas na pele ou em sua passagem por meio de bolas de papel habilmente lançadas de mesa em mesa. Isso evoluiu a partir do uso de tinteiros, canetas e mata-borrões para transmitir respostas a um ambiente escolar moderno, no qual certos recursos, como calculadoras e dispositivos eletrônicos, são permitidos tanto para exames on-line quanto para realizações em cursos. Consequentemente, as oportunidades de trapaça são abundantes e causaram um aumento correspondente no uso efetivo por examinadores de sistemas de detecção de antiplágio, como o Turnitin.

Com a recente expansão surpreendente do GenAI e a introdução dos chatbots como auxílio à composição, o sistema de exames ficou sobrecarregado. Os tutores que marcam as inscrições de cursos e os testes estão relatando falsificações em mais de 50%. Isso é particularmente notável no caso de estudantes estrangeiros que, tendo demonstrado dificuldades de aprendizado de idiomas em sala de aula, retornam ao trabalho escrito em inglês quase perfeito. Como um membro de um conselho de examinadores foi citado: “Ninguém é cego para isso. Não é um ambiente social ou educacional. É um exercício de verificação de caixas. Um mestrado não vale o que um bacharelado costumava valer”.

Em contraste, a reação dos administradores universitários foi aceitar um regime revolucionário que começou com o bloqueio da Covid-19 e agora exige uma modificação pela qual o emprego do GenAI deve ser considerado a nova norma que pode levar à obtenção de diplomas e qualificações. Nesse sentido, a questão da renda a receber dos patrocinadores dos estudantes não foi

desconsiderada.

Esse movimento em direção à conquista pela excelência no uso de ferramentas foi sublinhado pelos recentes prêmios Nobel. Os de física e química foram compartilhados por cinco laureados, dos quais apenas um, David Baker, é especialista na área. Os outros quatro são especialistas no emprego da IA para uma busca e análise metódica de dados, a fim de produzir as teses ou conclusões que merecem

o prêmio.

O que antes era condenado como “difamação” ou plágio agora é um meio respeitado de ensino superior. Mas sua metodologia é finita se a previsão da eventual supremacia da máquina sobre o intelecto humano

se tornar realidade.

Roberto Cavaleiro Tomar 21 de outubro de 2024